年，AlphaGo戏剧性横空出世，很多人认为，AI将是一种遥远的技术，然而，11月1日百度世界大会呈现的真相是，AI正无处不在：
智能音箱可与人流畅对话，回答各种问题，并给出建议；北京海淀有了首个AI公园，其中有人脸识别存包柜、自动驾驶巴士，智能步道可自动记录运动数据；特别在自动驾驶领域，这家“国家级AI公司”进展神速（百度是自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台），年，国内首款L4级自动驾驶乘用车将示范运营，年大批量投放到各城市，并且将联手长沙市在出租车使用自动驾驶技术……
今年7月，百度CEO李彦宏公开宣誓了其理想，将AI技术平等赋能于人，仅仅多天的时间，又有大量新开发者参与进来，贡献了一批应用新案例，将AI的技术潜力渗透到农业、制造业、医疗等各个细分领域，渗透到日常生活，数以千万计的人正真切享受AI的便利。
“AI会让世界变得更美好吗？”李彦宏自问，“我的答案是，YesAIdo”，AI平等赋能的梦想正照进现实。
4%国人的眼睛
百度世界大会上，李彦宏现场对话了一名医生——中山大学中山眼科中心主任刘奕志，他从事眼科医疗超过20年，深知中国人的眼底状况。
眼底是指眼球后段球内组织的统称，包括眼睛的视网膜、视乳头、*斑和视网膜中央动静脉，其结构非常重要，通过检查眼底，医生可提前诊治各种眼科疾病，如视神经病变、视网膜病变、视网膜血管病变、*斑病变等，同时，眼底是了解其它脏器血管情况的窗口，可为心脑血管、内分泌等疾病提供重要诊断资料。
刘奕志介绍，中国有1.1亿的糖尿病患者，各类眼底病患者超过万。然而，中国的医疗服务分布不均衡，一个眼科医生需服务5万人，尤其在广袤的基层地区，缺乏专业设备和专职眼科医生，大量病患并未得到及时的检查和治疗，一旦错失诊治机会，五彩斑斓的世界最终一片漆黑。
“每一分钟，就有一个人在失明。”刘奕志说，“多数眼底疾病对视功能损害较大，严重的可以致人失明。”
转机出现在一款设备——基于百度AI能力开发的“AI眼底筛查一体机”，李彦宏参与了现场演示，只需1分钟，一名普通人就能帮患者筛查糖网、青光眼、老*等多种眼底疾病，提早预防致盲风险，筛查准确率相当于10年以上的眼科医生。
一体机项目已在广东肇庆等多个地区落地，刘奕志正是广东地区AI眼科下基层的负责人，他评价百度的AI眼底筛查系统，“最大意义是能在更基层、更偏远、眼科医生无法触达的地方去帮助病患……我真心希望它能被普及推广。”
百度公益基金会宣布，将在全国贫困县中首选个医疗点，捐赠“AI眼底筛查一体机”，预计万的风险人群将受益。一个应用，即有可能改变中国4%人口的福祉，这是AI技术的魅力所在，而且，其潜力远不止于此。
“挖掘机技术哪家强”是个互联网的段子。年，中国销售了14万台挖掘机，预计年底保留量将达万台，行业一直苦于有经验的驾驶员短缺，随着中国制造的升级，大量青壮劳动力也不应该沉淀在挖掘机上。
百度与铁甲合作，开发了无人自主挖掘机，这是世界上首台基于视觉技术构成的、低成本、可量产的解决方案，可实现少人化甚至无人化，实现智能施工，将施工效率提升15%，人力成本降低40%，收益提升50%以上，将数十万青年从机械的操作解放出来，去从事更有价值的工作。
无人自主挖掘机
在辽宁盘锦，承包亩农田的种粮大户张玉*，使用百度与麦飞科技合作的农业遥感无人机，借助遥感、大数据和边缘计算，对农作物病虫害进行智能化监测，进而精准施药，将农药用量降低50%，粮食更安全，对土壤污染更小。
农业部的数据显示，中国种粮大户约为68万户左右，很多人会像张玉*一样，用AI保护他们的农田，增加收益，同时，无数消费者也会受益。
在中国14亿人的应用场景下，基于百度AI平台，每天都在迸发各种创新，影响到数以十万计、百万计、甚至千万计的人群，现实已在快速印证李彦宏所描绘的美好未来。
耀眼的速率
相比过去的技术变革，AI革命一个耀眼的指标是速率。
以计算机革命为例，世界上第一台电脑ENIAC（埃尼阿克）诞生于年，而第一台个人PC出现在年——IBM，售价美元，当时美国的人均国民生收入大体为11美元，中国人均收入只有美元，IBM只是极少数人的奢侈品，个人PC的大规模普及，直到年后才实现，相当长时间，计算机和早期互联网只影响一小部分人。
再往前的电力革命进程更是缓慢，年，爱迪生改良了电灯泡，第一个大用户是美国银行家、华尔街霸主约翰摩根，电网出现后，直到年才有插座，年才发明第一台电动洗衣机，年才生产出第一台密封制冷系统的电冰箱，而电动汽车这些年才成为产业热点，电力的场景渗透显得相对平稳。
但是，AI技术的速率则完全不同，呈现出巨大的爆发力。
年，深度学习为代表的AI技术开始成为学术热点，年，AI以一场围棋比赛进入公众视野，年7月，百度正式公布完整技术布局，并以AI开放平台对外开放包含语音、图像、视频、增强现实、自然语音处理等在内的多项AI核心能力，短短15个月，各种创新就“多点开花”，从创业公司到在校学生，根据场景开发出多种产品，很多产业领域的AI应用已“由点到线”，进而慢慢扩展到“面”。
比如，在医疗领域，已有开发者运用百度EasyDL，利用AI技术用于识别寄生虫虫卵，经临床试点测试准确率达97%；农业领域，北京郊区平谷的桃农，早在年即用上了智能大桃分拣机，基于百度PaddlePaddle深度学习平台，分拣机能按照大桃的大小、颜色、品相自动分拣，大大降低了人工成本；交通领域更是突飞猛进，年，基于百度阿波罗平台的“新物种”车辆将达1万量，Apollo自主泊车、高速自动驾驶等功能将迅速落地。
智能大桃分拣机
作为一种全新的生产力，AI技术渗透的高速率，固然与其物理成本较低相关，更得益于百度这种生态级公司的开放战略，开发者的门槛大为降低，产业链中伙伴都有机会参与进来，将最顶尖的AI技术能力直接应用于现实的场景，使得更广泛的人群平等享受到AI的好处，而并未成为少数人的专利。
从事后效果上看，AI技术拓展了很多传统意义上的稀缺资源，比如优秀的医疗资源和教育资源。过去，相当部分智力资源离散沉淀少数专业人士中，社会的多数人可望不可及，借由AI技术的赋能，就像“AI眼底筛查一体机”提供了专业筛查服务一样，大量专业的知识和技能资源会成日常生活中新的“水、电、煤”，低成本供应给所有普通人。
这只是15个月的成果，无人驾驶、智能机器人等应用，都已在路上，AI未来的想象力更加可期。
“无论你在哪里，无论你从事什么行业，我们都希望你能够平等、便捷地获取AI能力，至少获取百度的AI能力。”李彦宏的理想正在照耀现实。
（本文不代表本刊观点）
